【線形代数】多変量正規分布 - 線形代数から見ると独立変数がたくさん登場!【行列21多変量正規分布への応用】 #165 #VRアカデミア #線型代数入門
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公開日: 2023年12月15日
多変量正規分布は線形代数の観点を取り入れると、独立な1変数正規分布がたくさん出るし、その分解は主成分分析そのものなんです。
線形代数をやり抜いたら色々見えてくる! 新しい世界へようこそ!▼関連資料
線型代数基礎シリーズ - YouTube プレイリスト
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxKfmufxF59vaZECZJD5j6rd線型代数つまみぐい - YouTube プレイリスト (実践を通して線型代数を色々見てますー)
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おすすめじゃないラスボス
線形代数の世界―抽象数学の入り口 (大学数学の入門)
https://amzn.to/3MGaIIq▼目次
0:00 イントロ
01:27 記号の説明
03:59 多変量正規分布の正体に迫る
12:42 x・u_iとは?
15:53 多変量正規分布の正体!
19:34 補足
21:10 まとめ
22:23 エンディングトーク▼紹介した過去動画
第6回:【対角化と和解せよ!】対角化は変換の表現技法なのです【行列⑥対角化】
https://www.youtube.com/watch?v=2FHmdkEl-jQ
第8回:【A=PΛP^{-1}】対角化は 成分抽出 → 拡大・縮小 → ベクトルへ戻す の流れだよ【行列⑧対角化】
https://www.youtube.com/watch?v=YVIMrAzAG5s
第18回:【良さ爆発!】内積で成分抽出ができるから対称行列の対角化は便利なの!!!【行列18対称行列の対角化の数式③】
https://www.youtube.com/watch?v=0s_MDakfcvI▼告知:本を出したよ!
データサイエンスに頻出の分析モデルを、全領域、深く、書きあげました!
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 https://amzn.to/3Ng0nC7▼終わりに
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